Un equipo de la Universidad de California, en San Diego, desarrolló una herramienta contra los spoilers. El objetivo es identificar estos mensajes, que nos arruinas los finales de las series o películas, y alertarnos de su presencia.
Muy seguramente hemos caído en la trampa de leer por error uno de esos mensajes en las redes sociales, que nos cuenta detalles importantes de nuestras series o películas favoritas, antes de verlos por nuestra cuenta. Pues estaríamos cerca de acabar con esa práctica o al menos ponerle límite.
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Investigadores de la Universidad de California desarrollaron, SpoilerNet. Se trata de un sistema basado en Inteligencia Artificial, que puede alertar sobre las presencia de spoilers durante las revisiones en línea de programas de televisión o incluso libros. Para su creación, los investigadores recopilaron millones de datos de Goodreads, un sitio de redes sociales que permite realizar un seguimiento de lo que leen y comentan con otros lectores.
Estos datos sirvieron para identificar la forma en que quienes publican los spoilers tienden a escribirlos. La Forma en la que empiezan y como están redactados y así identificarlos y alertar sobre su contenido. Por ejemplo, los investigadores encontraron que las oraciones de spoiler tienden a agruparse en la parte final de los mensajes.
Aunque tiene un gran avance, este sistema aún está en desarrollo. Uno de los retos más importantes, es calibrar si determinada palabra de uso común, como un color, puede resultar en un spoiler dependiendo del contexto.
